Varbūtība II formulu, teorēmu un paņēmienu lapā — teorija. Matemātika (Skola2030), Matemātika II.

MATEMĀTIKA II kursā (arī eksāmenā) ir aktuāla MATEMĀTIKA I formulu lapa: algebra un ģeometrija

MATEMĀTIKA II kursā papildus varēs izmantot speciāli sagatavotu uzziņu materiālu uz 4 lapaspusēm - FORMULAS, TEORĒMAS UN PAŅĒMIENI (pieļaujamām burtu vērtībām).

Varbūtību teorija

Ja \(𝐴\) un \(𝐵\) – savienojami notikumi, tad \(𝑃(𝐴 ∪ 𝐵) = 𝑃(𝐴) + 𝑃(𝐵) − 𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) \)

Pilnās varbūtības formula

C_{1}, C_{2}, C_{3}

– nesavienojami notikumi, kas veido pilnu notikumu kopu,

tad

P (A) = P (C_{1} \cap A) + P (C_{2} \cap A) + P (C_{3} \cap A)

jeb

P (A) = P (C_{1}) \cdot P (A {| C}_{1}) + P (C_{2}) \cdot P (A | C_{2}) + P (C_{3}) \cdot P (A | C_{3})

Bernulli formula

P_{n} (m) = C_{n}^{m} \cdot p^{m} \cdot q^{n - m}

, kur \(𝑛\) – mēģinājumu skaits, \(𝑚\) – labvēlīgo iznākumu skaits, \(𝑝\) – labvēlīga iznākuma varbūtība atsevišķā mēģinājumā, \(𝑞 = 1 − p.\)

Diskrēta gadījuma lieluma sadalījums:

\sum_{i = 1}^{n} p_{i} = 1

Diskrēta gadījuma lieluma sagaidāmā vērtība:

E (X) = \sum_{i = 1}^{n} x_{i} p_{i}

Binomiāla varbūtību sadalījuma sagaidāmā vērtība:

E (X) = n \cdot p

Fragments no 1. lpp.

Atsauce:

Materiālu sagatavoja Mg. math. Laima Baltiņa

Skola2030 materiāli

Iepriekšējā teorija

Atgriezties tēmā

Nākamā teorija

Nosūtīt atsauksmi

Atradi kļūdu?

Sūti mums ziņu!

2. Varbūtība II formulu, teorēmu un paņēmienu lapā

Teorija