Varbūtība II formulu, teorēmu un paņēmienu lapā — teorija. Matemātika (Skola2030), Matemātika II.

Matemātika II - jauna mācību tēma

"Pakāpes funkcija un logaritmiskā funkcija"

MATEMĀTIKA II kursā (arī eksāmenā) ir aktuāla MATEMĀTIKA I formulu lapa: algebra un ģeometrija

MATEMĀTIKA II kursā papildus varēs izmantot speciāli sagatavotu uzziņu materiālu uz 4 lapaspusēm - FORMULAS, TEORĒMAS UN PAŅĒMIENI (pieļaujamām burtu vērtībām).

Varbūtību teorija

Ja \(𝐴\) un \(𝐵\) – savienojami notikumi, tad \(𝑃(𝐴 ∪ 𝐵) = 𝑃(𝐴) + 𝑃(𝐵) − 𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) \)

Pilnās varbūtības formula

C_{1}, C_{2}, C_{3}

– nesavienojami notikumi, kas veido pilnu notikumu kopu,

tad

P (A) = P (C_{1} \cap A) + P (C_{2} \cap A) + P (C_{3} \cap A)

jeb

P (A) = P (C_{1}) \cdot P (A {| C}_{1}) + P (C_{2}) \cdot P (A | C_{2}) + P (C_{3}) \cdot P (A | C_{3})

Bernulli formula

P_{n} (m) = C_{n}^{m} \cdot p^{m} \cdot q^{n - m}

, kur \(𝑛\) – mēģinājumu skaits, \(𝑚\) – labvēlīgo iznākumu skaits, \(𝑝\) – labvēlīga iznākuma varbūtība atsevišķā mēģinājumā, \(𝑞 = 1 − p.\)

Diskrēta gadījuma lieluma sadalījums:

\sum_{i = 1}^{n} p_{i} = 1

Diskrēta gadījuma lieluma sagaidāmā vērtība:

E (X) = \sum_{i = 1}^{n} x_{i} p_{i}

Binomiāla varbūtību sadalījuma sagaidāmā vērtība:

E (X) = n \cdot p

Fragments no 1. lpp.

Atsauce:

Materiālu sagatavoja Mg. math. Laima Baltiņa

Skola2030 materiāli

Iepriekšējā teorija

Atgriezties tēmā

Nākamā teorija

Nosūtīt atsauksmi

Atradi kļūdu?

Sūti mums ziņu!

Video mācību materiāli

"MATEMĀTIKA II"

PALĪGSMĀCĪBĀS.LV

2. Varbūtība II formulu, teorēmu un paņēmienu lapā

Teorija