MĀCĪBU GADA NOSLĒGUMA TESTI
Satura rādītājs:
Materiāli skolotājiem
| Numurs | Nosaukums | Apraksts |
|---|---|---|
| Numurs 1. | Nosaukums Satura rādītājs | Apraksts |
| Numurs 2. | Nosaukums Statistika II dokumentos | Apraksts Atsauces uz dokumentiem: valsts standartu un Skola2030 programmu. |
Teorija
| Numurs | Nosaukums | Apraksts |
|---|---|---|
| Numurs 1. | Nosaukums Algebras formulas optimālajam līmenim pēc jaunā standarta 1. daļa | Apraksts 11. klases matemātikas eksāmena formulas pēc SKOLA 2030. 1.daļa - algebra un sakarības |
| Numurs 2. | Nosaukums Statistika II formulu, teorēmu un paņēmienu lapā | Apraksts Informācija, kādus uzziņas avotu skolēni varēs lietot stundās un eksāmenā. |
| Numurs 3. | Nosaukums Statistika I atkārtojums. Resursi internetā | Apraksts Tava klase.lv un Mācību video |
| Numurs 4. | Nosaukums Atkārtojums. Histogramma un poligons | Apraksts Datu grafiska attēlošana. Histogramma, poligons. |
| Numurs 5. | Nosaukums Uzkrātais biežums diskrētiem datiem | Apraksts Uzkrātā biežuma jēdziens, tā izmantošana mediānas noteikšanai. |
| Numurs 6. | Nosaukums Kumulāta - uzkrātā biežuma līkne | Apraksts Poligona salīdzinājums ar kumulātu. |
| Numurs 7. | Nosaukums Dispersija un standartnovirze negrupētiem datiem | Apraksts Izkliedes mēri. Vidējā absolūtā novirze, dispersija un standartnovirze |
| Numurs 8. | Nosaukums Dispersija un standartnovirze grupētiem datiem | Apraksts Izkliedes mēri. Vidējā absolūtā novirze, dispersija un standartnovirze |
| Numurs 9. | Nosaukums Normālais sadalījums. Gausa līkne | Apraksts Normālā sadalījuma definīcija. Gausa līkne. Empīriskais likums (procenti). |
| Numurs 10. | Nosaukums Variācijas koeficients | Apraksts Variācijas koeficienta formula. Pārskats par statistikas jēdzieniem. |
| Numurs 11. | Nosaukums Atkārtojums. Korelācija, Pīrsona koeficients | Apraksts Datu korelācija, korelācijas diagrammas un Pīrsona korelācijas koeficients |
| Numurs 12. | Nosaukums Lineārās regresijas vienādojums | Apraksts Korelācijas un regresijas salīdzinājums. Plāns, kādā veidā iegūst lineārās regresijas vienādojumu. |
| Numurs 13. | Nosaukums Lineārās regresijas vienādojums ar Excel | Apraksts Paraugs, kā iegūst lineārās regresijas vienādojumu un r ar Excel. |
Uzdevumi
| Numurs | Nosaukums | Tips | Grūtības pakāpe | Punkti | Apraksts |
|---|---|---|---|---|---|
| Numurs 1. | Nosaukums 3. daļas 4. uzd. Normālsadalījuma standartnoviržu likums | Tips 2. izziņas līmenis | Grūtības pakāpe vidēja | Punkti 1 p. | Apraksts Aprēķina normāli sadalītu datu izkliedi, ja dota vidējā vērtība un standartnovirze. |
| Numurs 2. | Nosaukums Uzkrātais biežums un uzkrātais relatīvais biežums | Tips 2. izziņas līmenis | Grūtības pakāpe vidēja | Punkti 3 p. | Apraksts Uzkrātā biežuma un uzkrātā relatīvā biežuma aprēķināšana, ja dots absolūtais biežums. |
| Numurs 3. | Nosaukums Uzkrātais biežums un mediāna | Tips 2. izziņas līmenis | Grūtības pakāpe vidēja | Punkti 3 p. | Apraksts Uzkrātā biežuma aprēķināšana, ja dots absolūtais biežums. Mediānas noteikšana un interpretācija. |
| Numurs 4. | Nosaukums Negrupētu datu vidējā vērtība, dispersija, standartnovirze | Tips 2. izziņas līmenis | Grūtības pakāpe vidēja | Punkti 5 p. | Apraksts Aprēķina standartnovirzi negrupētiem datiem, biežums bi=1. Dotas 5 pazīmes vērtības. |
| Numurs 5. | Nosaukums Grupētu datu svērtais aritmētiskais vidējais, dispersija un standartnovirze | Tips 2. izziņas līmenis | Grūtības pakāpe vidēja | Punkti 5 p. | Apraksts Aprēķina dispersiju un standartnovirzi grupētiem datiem. |
| Numurs 6. | Nosaukums Svērtais aritmētiskais vidējais intervālos grupētiem datiem | Tips 1. izziņas līmenis | Grūtības pakāpe zema | Punkti 2 p. | Apraksts Prot noteikt svērto aritmētisko vidējo, izmantojot intervālu viduspunktus. |
| Numurs 7. | Nosaukums Intervālos grupētu datu svērtais aritmētiskais vidējais, dispersija un standartnovirze | Tips 2. izziņas līmenis | Grūtības pakāpe vidēja | Punkti 6 p. | Apraksts Aprēķina intervālu vidusspunktus, lai noteiktu svērto aritmētisko vidējo, dispersiju un standartnovirzi intervālos grupētiem datiem. |
| Numurs 8. | Nosaukums Standartnovirze un variācijas koeficients grupētiem datiem | Tips 3. izziņas līmenis | Grūtības pakāpe augsta | Punkti 5 p. | Apraksts Aprēķina dispersiju, standartnovirzi un variācijas koeficientu grupētiem datiem. |
| Numurs 9. | Nosaukums Variācijas koeficients un tā jēga | Tips 3. izziņas līmenis | Grūtības pakāpe augsta | Punkti 4 p. | Apraksts Variācijas koeficienta formula. Salīdzina divas datu kopas, izmantojot variācijas koeficientu. |
| Numurs 10. | Nosaukums Normālsadalījuma 1; 2 un 3 standartnoviržu likums. Nosaka intervālu | Tips 2. izziņas līmenis | Grūtības pakāpe vidēja | Punkti 3 p. | Apraksts Aprēķina normāli sadalītu datu izkliedi, ja dota vidējā vērtība un standartnovirze. |
| Numurs 11. | Nosaukums Normālsadalījuma 1; 2 un 3 standartnoviržu likums. Nosaka x vid. un s | Tips 2. izziņas līmenis | Grūtības pakāpe vidēja | Punkti 3 p. | Apraksts Dots normāli sadalītu datu intervāls pie 68%, aprēķina vidējo vērtību un standartnovirzi. Nosaka intervālu pie 95%. |
| Numurs 12. | Nosaukums Normālsadalījuma 1; 2 un 3 standartnoviržu likums. Nosaka % | Tips 2. izziņas līmenis | Grūtības pakāpe vidēja | Punkti 2 p. | Apraksts Aprēķina normāli sadalītu datu izkliedi, ja dota vidējā vērtība un standartnovirze. |
| Numurs 13. | Nosaukums Normālsadalījuma 1; 2 un 3 standartnoviržu likums. Rēķina % | Tips 2. izziņas līmenis | Grūtības pakāpe augsta | Punkti 2 p. | Apraksts Aprēķina normāli sadalītu datu izkliedi, ja dota vidējā vērtība un standartnovirze. |
| Numurs 14. | Nosaukums Nosaka, vai regresija ir lineāra | Tips 1. izziņas līmenis | Grūtības pakāpe zema | Punkti 2 p. | Apraksts Nosaka atbilstošo korelācijas veidu un aptuvenu Pīrsona korelācijas koeficientu r. |
| Numurs 15. | Nosaukums Atkārtojums. Korelācijas ciešums | Tips 1. izziņas līmenis | Grūtības pakāpe zema | Punkti 1 p. | Apraksts Zina koeficienta r novērtējumu skaitļos. Izvēlas atbilstošo skaidrojumu dotajam korelācijas veidam. |
| Numurs 16. | Nosaukums Lineārās regresijas vienādojums. Vingrinājums I | Tips 1. izziņas līmenis | Grūtības pakāpe zema | Punkti 2 p. | Apraksts Nosaka datu kopu vidējos lielumus. |
| Numurs 17. | Nosaukums Lineārās regresijas vienādojums. Vingrinājums II | Tips 1. izziņas līmenis | Grūtības pakāpe zema | Punkti 3 p. | Apraksts Nosaka lineāru vienādojumu, kas iet caur diviem punktiem. |
| Numurs 18. | Nosaukums Lineārās regresijas vienādojums ar Excel. Vingrinājums III | Tips 2. izziņas līmenis | Grūtības pakāpe vidēja | Punkti 3 p. | Apraksts Ar Excel iegūst lineārās regresijas koeficienta kvadrātu. |
Papildu uzdevumi (slēpti no skolēniem)
| Numurs | Nosaukums | Tips | Grūtības pakāpe | Punkti | Apraksts |
|---|---|---|---|---|---|
| Numurs 1. | Nosaukums Standartnovirze un variācijas koeficients negrupētiem datiem | Tips Citi | Grūtības pakāpe vidēja | Punkti 5 p. | Apraksts Aprēķina dispersiju, standartnovirzi un variācijas koeficientu negrupētiem datiem (nepieciešams kalkulators) |
| Numurs 2. | Nosaukums Uzkrātais biežums un kumulatīvais biežums | Tips Citi | Grūtības pakāpe vidēja | Punkti 4 p. | Apraksts Dota biežuma tabula. Aizpilda uzkrātā biežuma tabulu. |
| Numurs 3. | Nosaukums Atkārtojums. Mediāna | Tips Citi | Grūtības pakāpe zema | Punkti 1 p. | Apraksts Nosaka mediānu sakārtotai skaitļu virknei ar nepāra elementu skaitu. |
| Numurs 4. | Nosaukums Uzkrātais biežums un mediāna | Tips Citi | Grūtības pakāpe vidēja | Punkti 3 p. | Apraksts Uzkrātā biežuma un uzkrātā relatīvā biežuma aprēķināšana, ja dots absolūtais biežums. |
| Numurs 5. | Nosaukums Normālsadalījums. Datu izkliedes intervāli | Tips Citi | Grūtības pakāpe vidēja | Punkti 3 p. | Apraksts Empīriskais likums. Aprēķina datu izkliedi, ja dota vidējā vērtība un standartnovirze. |
| Numurs 6. | Nosaukums Normālsadalījums. Vidējais aritmētiskais un s | Tips Citi | Grūtības pakāpe vidēja | Punkti 3 p. | Apraksts Dots normāli sadalītu datu intervāls pie 68%, aprēķina vidējo vērtību un standartnovirzi. Nosaka intervālu pie 99,7%. |
| Numurs 7. | Nosaukums Normālsadalījuma 1; 2 un 3 standartnoviržu likums. Rēķina % | Tips Citi | Grūtības pakāpe augsta | Punkti 2 p. | Apraksts Aprēķina normāli sadalītu datu izkliedi, ja dota vidējā vērtība un standartnovirze. |
| Numurs 8. | Nosaukums Variācijas koeficienta interpretācija | Tips Citi | Grūtības pakāpe augsta | Punkti 2 p. | Apraksts Variācijas koeficienta formula. Kā variācijas koeficients raksturo datu izkliedi. |
| Numurs 9. | Nosaukums Lineārās regresijas vienādojums ar Excel | Tips Citi | Grūtības pakāpe augsta | Punkti 4 p. | Apraksts Ar Excel iegūst lineārās regresijas vienādojumu. |
Testi
| Numurs | Nosaukums | Ieteicamais ilgums: | Grūtības pakāpe | Punkti | Apraksts |
|---|---|---|---|---|---|
| Numurs 1. | Nosaukums Dispersija, standartnovirze un variācijas koeficients | Ieteicamais ilgums: 00:30:00 | Grūtības pakāpe augsta | Punkti 8 p. | Apraksts Aprēķina izkliedes mērus grupētiem datiem |
| Numurs 2. | Nosaukums Normālsadalījums un empīriskais likums | Ieteicamais ilgums: 00:20:00 | Grūtības pakāpe vidēja | Punkti 7 p. | Apraksts Izmanto triju standatnoviržu likumu. |
| Numurs 3. | Nosaukums Lineārās regresijas vienādojums | Ieteicamais ilgums: 00:30:00 | Grūtības pakāpe vidēja | Punkti 9 p. | Apraksts Prot atrast lineārās regresijas vienādojumu risinot un ar excel. |
Mājasdarbu testi (slēpti no skolēniem)
| Numurs | Nosaukums | Ieteicamais ilgums: | Grūtības pakāpe | Punkti | Apraksts |
|---|---|---|---|---|---|
| Numurs 1. | Nosaukums Uzkrātais biežums un mediāna | Ieteicamais ilgums: 00:24:00 | Grūtības pakāpe vidēja | Punkti 8 p. | Apraksts Aprēķina biežuma tabulās sakārtotiem datiem uzkrāto biežumu un relatīvo uzkrāto biežumu. Nosaka mediānu. |
| Numurs 2. | Nosaukums Normālsadalījuma 3 standartnoviržu likums | Ieteicamais ilgums: 00:20:00 | Grūtības pakāpe vidēja | Punkti 8 p. | Apraksts Raksturo dotus normālsadalījuma datus, izmantojot vidējo vērtību, standartnovirzi un vienas, divu un trīs standartnoviržu likumu. |
| Numurs 3. | Nosaukums Datu izkliedes mēri | Ieteicamais ilgums: 00:30:00 | Grūtības pakāpe augsta | Punkti 11 p. | Apraksts Aprēķina svērto aritmētisko vidējo, dispersiju, standartnovirzi, variācijas koeficientu |
| Numurs 4. | Nosaukums Lineārās regresija | Ieteicamais ilgums: 00:30:00 | Grūtības pakāpe augsta | Punkti 10 p. | Apraksts Lai pildītu darbu nepieciešama pieeja Excel. Vingrinās atrast lineārās regresijas vienādojumu. |
